ABOUT

HJH

我长期想做的事,是把智能带向 general physical intelligence:让它从语言、工具和仿真走向真实机器,变成能理解任务、执行动作,并适应环境变化的能力。

现在我主要关注 better instructing robotics 和 promoting sim-to-real robotics generalization。说得具体一点,是让机器人更容易被人清楚地指令,也让仿真里学到的能力更可靠地落到真实世界。

我也在寻找一种新的机器人范式:它能把感知、动作、学习、世界模型和泛化能力组织起来,成为下一代机器人系统的工作方式。

Email dreamkeeperhu@gmail.com Long-term Direction General physical intelligence GitHub @dreamkeeperhu

What I Explore

当前公开项目仍在打地基,研究方向会逐步聚焦到机器人指令、真实世界泛化和下一代机器人范式。

01

Robotics Instruction

探索如何让机器人更好理解任务、约束和人类意图,让 instruction 成为可靠行动的起点。

02

Sim-to-real Generalization

关注从仿真到真实机器人的迁移,让策略、数据和评估更能跨环境稳定工作。

03

New Robotics Paradigm

探索一种能把感知、控制、记忆、世界模型和泛化能力连起来的机器人范式。

How I Work

我会从小工具和可复现实验开始,把问题拆清楚,再把它们逐步连接到更大的机器人智能目标。

Keep In Touch

如果你也关心机器人指令、sim-to-real 泛化或新的机器人范式,可以直接邮件联系我。

dreamkeeperhu@gmail.com